【特集】AI×GASが企業にもたらすインパクト
Google Workspaceの“地味な手作業”を、AI×GASで一気に自動化する現実。
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【特集】AI×GASが企業にもたらすインパクト
メディアアプローチ メールマガジン
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──そして「AIを使えば、分からなくても自動化できる」という現実
企業の業務効率化という話題になると、RPAやSaaS、基幹システムの刷新といった「大がかりな施策」が真っ先に思い浮かびがちです。しかし、実際の現場で時間を奪っているのは、もっと小さく、地味で、誰もが「仕方ない」と諦めている作業だったりします。
その代表例が、Google Workspace 周りの業務です。スプレッドシートへの手作業での転記、毎週送る定型メール、毎月同じフォーマットで作る資料、フォーム回答が来るたびに確認して通知する作業、ファイルの整理や共有設定の管理──。これらは一つひとつは小さな作業ですが、積み重なると膨大な時間を消費しています。
実は、これらの作業の多くは Google Apps Script（GAS） を使えば自動化できます。そして今、生成AIの登場によって、「プログラミングができなくても自動化できる」という、これまでにない状況が生まれています。
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GASでできることを、企業目線で整理する
GASは「Googleのサービスを自動操作するための仕組み」です。技術的な説明をすれば、JavaScriptベースのスクリプト環境であり、Google Workspaceの各種サービスと連携できるプラットフォームです。
しかし、企業にとって重要なのは技術仕様ではなく、「何ができるのか」「どんな業務が楽になるのか」という実務的な視点です。企業利用という観点で見ると、GASでできることは大きく次の3つに整理できます。
1. Google Workspace業務の自動化
多くの企業では、Google Workspaceを日常的に使っています。Gmail、スプレッドシート、ドキュメント、カレンダー、フォーム──これらは便利なツールですが、「手作業で操作する」ことが前提になっています。
例えば、毎週月曜日に特定の部署へ進捗確認のメールを送る作業。これは誰かが忘れずに、毎週同じ文面を作成して送信しています。あるいは、フォームで申請が来たら、その内容をスプレッドシートに転記し、関係者にメールで通知する──こうした作業も、多くの現場で「人がやるもの」として扱われています。
GASを使えば、これらの作業を完全に自動化できます。Gmailの自動送信や自動返信、スプレッドシートのデータ集計・更新・整形、ドキュメントやスライドの自動生成、カレンダーへの自動登録やリマインド通知、フォーム回答を起点にした一連の処理──すべてGASの得意分野です。
2. 定型業務・繰り返し業務の削減
企業の業務には、「毎日同じ」「毎月同じ」という繰り返し作業が数多く存在します。月初に前月のデータを集計してレポートを作る、毎週金曜日に特定の条件に合うデータを抽出してメールで送る、毎朝決まった時間にスプレッドシートの内容をチェックして更新する──。
こうした作業は、人間がやる必要がありません。なぜなら、判断が不要だからです。「どのデータを」「どう処理するか」が明確に決まっている作業は、GASに任せることができます。
結果として、従業員は「本当に人間がやるべき仕事」に集中できるようになります。これは単なる時間短縮ではなく、業務の質そのものを変えることを意味します。
3. 小規模な社内ツールの内製
企業には、「外注するほどでもないが、Excelだけでは限界がある」という業務が必ず存在します。部署ごとの申請フロー、簡易的な在庫管理、社内アンケートの集計と可視化、営業データの入力と共有──。
- Excel・スプレッドシートで頑張る → 限界がある、属人化する
- 外部のSaaSを導入する → コストがかかる、過剰機能になりがち
- システム開発を外注する → 高額、小規模には不向き
GASはこの「隙間」を埋めることができます。管理画面のような簡易Webアプリ、社内専用の申請・集計ツール、部署ごとの業務補助ツール──これらを現場主導で、低コストで作れるのが大きな強みです。
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これまでの問題：「GASが分からないと使えない」
答えは明確です。GASはJavaScriptベースだからです。
つまり、「プログラミングが分からないと無理」という認識が、多くの企業で共有されていました。実際、GASを使うには、変数、関数、ループ、条件分岐といったプログラミングの基礎知識が必要でした。
結果として起きがちなこと
- 一部の詳しい人に属人化する──社内の1〜2名に集中し、他の人は「お願いする」立場になる
- 担当者が異動すると止まる──保守できず放置され、手作業に戻る
- そもそも導入されない──「できる人がいない」で選択肢から外れる
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しかし今は状況が変わっています
生成AIの登場によって、GASの位置づけは根本的に変わりました。
- 「こういうことをしたい」と日本語で伝える
- AIがGASのコードを生成する
- それを貼り付けて動かす
重要なのは、「GASを理解しているか」ではなく、「業務を理解しているか」です。業務の実態を最もよく知っている現場が、言語化できればAIがコードに変換してくれる。これが、2026年の現実です。
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GASが分からない従業員でも、自動化できる理由
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従業員が担うこと
- 業務内容の説明──「毎週この作業をしている」
- 手順の整理──「まずこれをして、次にこれをする」
- 困っている点の言語化──「ここでミスが起きやすい」
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AIが担うこと
- GASコードの作成──業務内容をコードに変換
- 修正案の提示──「こうすればもっと効率的」
- エラー原因の説明──「このエラーは○○が原因」
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この分業によって、現場の人が主導して自動化を進められるようになります。AIを使えば、現場の従業員が自分で試し、自分で修正し、自分で運用できる。これが業務効率化のスピードと柔軟性を劇的に向上させます。
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AI×GASが企業にもたらす本当のインパクト
もし、従業員全員がAIを活用して、自分の業務を自動化できるようになったら──企業はどう変わるでしょうか？
営業部門では、毎週の営業報告を自動集計し、進捗が遅れている案件だけを自動で抽出してリマインドする仕組みが作られる。人事部門では、応募者のフォーム回答を自動で整理し、面接日程の調整メールを自動送信する。経理部門では、経費申請のデータを自動で集計し、承認フローを自動化する。
これは単なる「業務効率化」ではありません。企業の働き方そのものが変わるということです。AI×GASによって、全従業員が業務改善の主体になれる時代が来ています。
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GASは「入口」にすぎない
GASはあくまで、自動化の成功体験を得るための入口です。小さな自動化に成功すると、次の力が自然に身につきます。
- 業務を分解して考える力──手順を整理できる
- AIに仕事を任せる感覚──任せられる範囲を判断できる
- 自動化の価値──削減できる時間を実感できる
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GAS以外でも、AIでできるようになること
- データ整理や集計の自動化──Excel/CSVを整形・集計し、定期実行する
- 社内資料の下書き作成──会議資料、報告書、提案書の下書きを生成する
- 問い合わせ対応文の生成──返信の下書きを用意し、対応品質を安定させる
- 業務マニュアルの作成──手順を文章化して共有資産にする
- コードを書かない業務改善ツールの構築──ノーコード×AIで簡易アプリを作る
重要なのは、「AIを使える従業員」が増えるほど、企業全体の生産性が上がるということです。
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業務効率化の本質は「ツール」ではない
- どこに無駄があるのか？
- 何が毎回繰り返されているのか？
- 人がやらなくていい作業は何か？
これを考え、AIを使って形にすること自体が企業の競争力になります。GASは、その最初の一歩として非常に現実的です。Google Workspaceを使っている企業なら、追加コストなしで始められます。
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まとめ
- GASは、企業の身近な業務を自動化できる──スプレッドシート、Gmail、カレンダーなどの日常業務に直結
- 生成AIにより、GASが分からなくても使える時代に──業務を言語化できればAIがコード化
- 大切なのは「業務理解」と「言語化」──技術より、無駄と改善の明確化
- GASをきっかけにAI活用は広がる──成功体験が次の改善を生む
- 全従業員が業務改善の主体になれる──これがAI時代の企業像
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